Prodotto Raccomandazioni salariali
Una raccomandazione salariale che ignora il genere
Evenpay prevede quanto dovrebbe valere una posizione a partire da fattori oggettivi e dalla tua politica retributiva. Il genere è escluso per scelta, ed è questo a rendere la raccomandazione stessa uno strumento di equità.
45 minuti. Vediamo una raccomandazione costruita sui tuoi dati.
Elena Marino
Sviluppatore software senior · Helsinki · Nuova assunzione
Numeri che sai spiegare
Il modello impara dai tuoi dati, non dal genere
Un modello di regressione impara dai dati e dai fattori retributivi della tua organizzazione per prevedere quanto dovrebbe valere una posizione, usando variabili oggettive come esperienza, formazione, livello e certificazioni. Il genere è escluso dal modello di proposito.
- Il genere è escluso dal modello
- Variabili oggettive: esperienza, formazione, livello, certificazioni
- Addestrato sui tuoi dati, non su una formula di mercato generica
La raccomandazione segue la tua politica retributiva
I fattori retributivi li definisci tu, quindi la raccomandazione riflette la politica che hai dichiarato e non la formula di qualcun altro. Se nella tua organizzazione le certificazioni contano molto, contano molto anche nel modello.
- Definisci tu i fattori dietro a ogni raccomandazione
- Gli stessi fattori usati nella tua analisi di equità
- Una raccomandazione che puoi difendere in una conversazione sulla retribuzione
Porta i dati di confronto da qualsiasi fornitore
Importi dataset di benchmark da qualsiasi fornitore, colleghi i tuoi livelli e le tue posizioni ai ruoli esterni e confronti P25, P50 e P75 sia sulla retribuzione base sia su quella totale. Non sei legato a un unico fornitore di indagini retributive.
- I tuoi dati di confronto, da qualsiasi fornitore
- Livelli e posizioni interne collegati ai ruoli esterni
- Confronto di P25, P50 e P75 su base e retribuzione totale
Genera le fasce e guarda dove si colloca ciascuno
Generi fasce retributive per posizione o per grado dai tuoi dati. Regoli buffer, progressione del punto medio, sovrapposizione e arrotondamento, e applichi le fasce su più gradi in un'unica operazione. Il compa ratio mostra dove si trova ogni persona rispetto al punto medio della sua fascia.
- Fasce dai tuoi dati, con i parametri sotto il tuo controllo
- Applicazione in blocco, non un grado alla volta
- Posizionamento del compa ratio e proposte di livello
Da dove arriva una raccomandazione
E dove compare, che conta altrettanto.
Definisci i fattori
Le impostazioni della politica retributiva stabiliscono cosa guida davvero la retribuzione.
Il modello impara dai tuoi dati
Una regressione addestrata sulla tua organizzazione, con il genere escluso.
I benchmark aggiungono il contesto esterno
I dataset che importi, collegati ai tuoi livelli e alle tue posizioni.
La raccomandazione arriva accanto alla decisione
Nei cicli retributivi, nella scheda del dipendente e tramite Copilot.
Domande frequenti sulle raccomandazioni salariali
La raccomandazione compare dove decidi
Revisioni retributive e cicli
Le proposte arrivano nel foglio di lavoro del manager durante un ciclo attivo.
Intelligence
Lo stesso motore statistico, con le sue assunzioni a vista.
Architettura delle posizioni
Gradi e fasce rispetto a cui la raccomandazione si posiziona.
Gestione competenze e performance
Competenze e certificazioni che entrano nella previsione come fattori.
Guarda una raccomandazione sui tuoi dati
Una raccomandazione salariale costruita sui numeri della tua organizzazione.