Ominaisuudet Palkkasuositukset
Palkkasuositus, joka ei perustu sukupuoleen
Evenpay ennustaa, mitä tehtävästä pitäisi maksaa, objektiivisten tekijöiden ja omien palkkaperiaatteidesi pohjalta. Sukupuoli on jätetty mallista kokonaan pois, jolloin järjestelmän tarjoama palkkasuositus toimii jo itsessään tasa-arvoa edistävänä työkaluna.
45 minuuttia. Katsotaan, miten palkkasuositus muodostuisi oman datanne perusteella.
Elena Marino
Senior ohjelmistokehittäjä · Helsinki · Uusi työntekijä
Palkkasuosituksen, jonka osaat perustella.
Malli oppii datastasi, ei sukupuolesta
Regressiomalli oppii organisaatiosi oman datan ja palkkatekijöiden perusteella ennustamaan, mitä tehtävästä pitäisi maksaa. Perusteina ovat objektiiviset tekijät, kuten kokemus, koulutus, vaativuustaso ja sertifikaatit. Sukupuoli on tietoisesti jätetty kokonaan mallin ulkopuolelle.
- Sukupuoli on jätetty mallista pois
- Objektiiviset perusteet: kokemus, koulutus, vaativuustaso, sertifikaatit
- Opetettu omalla datallasi, ei yleisellä markkinakaavalla
Suositus noudattaa omia palkkaperiaatteitasi
Määrittelet palkkatekijät itse, joten suositus heijastaa omia periaatteitasi eikä jonkun toisen kaavaa. Jos arvostatte sertifikaatteja painokkaasti, niin tekee myös malli.
- Määrittelet palkkatekijät jokaisen suosituksen taustalle
- Samat tekijät kuin tasa-arvoanalyysissasi
- Palkkasuositus, jonka voit perustella palkkakeskustelussa
Tuo vertailuaineisto miltä tahansa toimittajalta
Et ole sidottu yhteen palkkatutkimustoimittajaan, vaan voit tuoda järjestelmään vertailuaineistoja miltä tahansa toimittajalta. Kytket omat vaativuustasosi ja tehtäväsi ulkoisiin rooleihin, ja vertaat P25-, P50- ja P75-tasoihin sekä peruspalkan että kokonaispalkan osalta.
- Oma vertailuaineistosi miltä tahansa toimittajalta
- Omat vaativuustasot ja tehtävät kytkettyinä ulkoisiin rooleihin
- Vertaa P25, P50 ja P75 peruspalkalle ja kokonaispalkalle
Luo palkkahaarukat ja katso mihin kukin sijoittuu
Voit luoda tehtävä- tai tehtäväluokkakohtaiset palkkahaarukat omasta datastasi. Säädät puskurin, keskikohdan nousun, limityksen ja pyöristyksen, ja otat palkkahaarukat käyttöön tehtäväluokkien yli yhdellä kertaa. Compa-suhde näyttää, missä kukin työntekijä on suhteessa palkkahaarukkansa keskikohtaan.
- Palkkahaarukat omasta datastasi ja parametrit sinun hallinnassasi
- Käyttöönotto erissä, ei yksi tehtäväluokka kerrallaan
- Compa-suhteen sijoittuminen ja tasosuositukset
Mihin palkkasuositus perustuu
Ja missä palkkasuositus näkyy – sillä on aivan yhtä paljon merkitystä.
Määrittele tekijät
Palkkaperiaatteiden asetukset määrittävät, mikä aidosti ohjaa palkkaa.
Malli oppii datastasi
Regressiomalli opii organisaatiosi datasta. Sukupuoli on tietoisesti jätetty kokonaan mallin ulkopuolelle.
Vertailuaineisto tuo ulkoisen näkökulman
Voit tuoda vertailuaineistoa haluamaltasi toimittajalta ja kytkeä sen omiin tasoihisi ja tehtäviisi.
Palkkasuositus kulkee päätöksen mukana
Palkkakierroksilla, työntekijänäkymässä ja Copilotissa, kun kysyt tietystä henkilöstä tai tehtävästä.
Yleisiä kysymyksiä palkkasuosituksista
Palkkasuositus näkyy siellä missä teet päätöksiä
Palkankorotukset ja -kierrokset
Ehdotukset tulevat esihenkilön työpohjaan käynnissä olevalla kierroksella.
Intelligence
Sama tilastollinen moottori, oletukset näkyvissä.
Tehtäväarkkitehtuuri
Tehtäväluokat ja haarukat, joihin suositukset suhteutetaan.
Osaamisen ja suoriutumisen johtaminen
Osaamiset ja sertifikaatit tulevat ennusteeseen tekijöinä.
Miltä palkkasuositus näyttää teidän dataanne perustuen?
Palkkasuositus, joka on rakennettu oman organisaatiosi luvuista.